Cliente recurrente
Empresa del sector energético · datos de Datadis automatizados
Reto: descargar y tratar a mano los consumos eléctricos de muchos suministros desde Datadis es lento y propenso a errores.
Qué hice: desarrollo en Python para obtener y procesar los datos de consumo de Datadis de forma automática. Extracción periódica, limpieza y normalización de los datos, y almacenamiento ordenado para poder analizarlos o generar informes.
Tecnología: Python, API de Datadis; tratamiento de datos con Pandas y ejecución programada.
Resultados: el proceso pasa de manual a automático: los datos están disponibles sin descargas a mano y con menos errores. Es un cliente recurrente que sigue confiando en mí para nuevos desarrollos.